De analizar datos a construir sistemas de IA
Durante años, ser Data Scientist significaba dominar estadística, modelado y visualización para explicar el pasado y predecir el futuro a partir de datos. Esa base sigue siendo imprescindible, pero el terreno de juego ha cambiado: hoy la disciplina se ha ampliado para incluir el diseño de modelos de lenguaje, sistemas RAG y agentes de IA capaces de actuar, no solo de predecir. Según Gartner, el 40% de las aplicaciones empresariales incorporará agentes especializados antes de que acabe 2026.
En DevAcademy ofrecemos formación modular que cubre las dos caras de la disciplina: los fundamentos sólidos de siempre (estadística, Machine Learning, visualización) y las competencias que hoy marcan la diferencia en el mercado — IA Generativa, modelos de lenguaje y agentes aplicados a procesos reales de negocio.
