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Programas de formación Big Data

El equipo académico de DevAcademy, además de impartir clase, son profesionales que se dedican a desarrollar proyectos TIC en grandes y medianas empresas, enfrentándose a todo tipo de retos reales. Gracias a esta experiencia, DevAcademy propone diferentes cursos que ayudarán a los expertos a incrementar sus skills profesionales de cara a abordar proyectos Big Data, actualizados a las tecnologías y arquitecturas que hoy se usan en producción.

Todo proyecto de Big Data pasa por las mismas fases de siempre —ingestión de datos, procesamiento (ya sea Real Time o procesamiento Batch) y delivery, visual o en repositorio analítico— pero la forma de resolver cada fase ha cambiado mucho en los últimos años. Así es como lo vemos hoy:

Cloud-native, no on-premise
El clúster on-premise ha dado paso a plataformas como Databricks o Snowflake, que asumen buena parte de la gestión de infraestructura. El procesamiento en streaming con Kafka o Flink ya no es una excepción: es el estándar.

De los datos a la IA
Hoy es raro encontrar una arquitectura de datos que no termine alimentando un modelo de IA o un sistema de agentes. El dato ya no es solo destino: es materia prima de la IA.

Gobierno del dato, no un extra
Con la presión regulatoria creciente en torno al uso de datos para IA, el gobierno del dato, la calidad y la trazabilidad han dejado de ser opcionales.

Es por ello que DevAcademy ofrece programas profesionales en formato modular, para que los expertos tengan la libertad de elegir qué aprender y en qué momento, cubriendo así todas las necesidades reales de los proyectos actuales — desde la ingestión y el procesamiento clásico hasta la integración con IA y el gobierno del dato — como se puede ver en la imagen que se muestra a continuación.

Ingestión de datos Big Data

Sin ingestión de datos no hay Big ni Data. Es una de las fases más importantes de todo un proyecto Big Data. Saber diseñar las formas de ingestión y usar adecuadamente el set de tecnologías que los desarrolladores tienen a su disposición es nuestro objetivo.

Procesamiento Batch Big Data

El procesamiento Batch es uno de los recursos más utilizados en proyectos Big Data. Para «comprimir» los datos y generar estadísticas o entrenar algoritmos es necesario procesar TODO el histórico. En DevAcademy proponemos las mejores tecnologías que actualmente se están demandando en el sector y se enseña al alumno aquellas buenas prácticas para poder enfocar bien los proyectos y hacer un desarrollo con éxito

Procesamiento REAL TIME Big data

Procesar los datos en «Real Time» o «Near Real Time» es de suma importancia. Aplicar algoritmos de Machine Learning en los datos conforme se van generando es uno de los casos de uso más típicos en las empresas que buscan inmediatez. En DevAcademy proponemos tecnologías como Kafka, Spark Streaming y Flink, entre otras, para dar una visión profunda y actual de los proyectos Big Data

Arquitectura Big Data

Diseñar bien o elegir bien las herramientas que conforman un cluster Big Data es complicado. Son innumerables factores como el presupuesto, la tecnología Opensource vs Propietaria, etc. En DevAcademy proponemos cursos para que los profesionales puedan asentar conocimientos y tomar mejores decisiones, tanto en la arquitectura tecnológica como en el desarrollo y gestión de proyectos

Programas de formación recomendados

Programa práctico en desarrollo Big Data con Apache Spark– Temario
Madrid
30 hrs

Introducción práctica a Fivetran – Temario
Madrid
20 hrs

Intensivo Big Data– Temario
Madrid
40 hrs

Programa introducción a ELK: ElasticSearch, Logstash y Kibana – Temario
Madrid
10 hrs

Planes de formación Big Data

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